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README.md

@@ -8,15 +8,21 @@ Il vous permet de structurer votre récit en plusieurs documents, et de récolte
 Les fichiers orgmode générés disposent d'un identifiant unique généré aléatoirement afin d'être utilisable avec org-roam et d'autres gestionnaires de wiki personnel.
 ![graphique gantt généré pour les intrigues](graphique_gantt_intrigues.png)
 
+Le générateur propose également une visualisation en réseau des relations entre personnages et intrigues:
+![graphique réseau des personnages et intrigues](reseau_personnages_intrigues.png)
+
 ## Prérequis:
 - bash
 - python
 - pandoc
-- matplotlib (pour les diagrammes de gantt)
+- matplotlib (pour les diagrammes de gantt et graphiques réseau)
+- pandas (pour la manipulation des données)
+- numpy (pour les calculs)
+- networkx (pour les graphiques en réseau)
 - argparse
 
 sudo apt install python pandoc python-pip
-pip install matplotlib argparse
+pip install matplotlib pandas numpy networkx argparse
 
 ## Démarrer
 Après avoir installé les dépendances, vous pouvez générer un dossier de nouveau livre. Attention, la génération d'un dossier supprime celui qui existait précédemment.
@@ -122,14 +128,26 @@ On utilise par défaut des fichiers Orgmode, alors n'oublions pas de jeter un oe
 # Développement en cours
 ## Objectifs de rédaction en nombre de mots plus fins.
 Par défaut, le script déterminant la tenue des objectifs de rédaction se base sur une valeur fixe pour tous les chapitres.
-Vous pouvez modifier cet objectif dans `stats_chapitres.py` puis lancer la mise à jour des informations statistiques.
+Vous pouvez modifier cet objectif global dans `stats_chapitres.py` puis lancer la mise à jour des informations statistiques.
 
-Un tag ajouté aux entêtes de chapitre permet de définir des objectifs de mots.
-:target_500: définit une cible à 500 mots, :target_1200: défniit la cible à 1200. Cela permettra au générateur de statistiques d'affiner son avancée plus finement. Ce sont des indicateurs, dans la réalité les auteurs écrivent leurs chapitres avec des volumes très variables.
+### Cibles de mots par chapitre
+Un tag ajouté aux entêtes de chapitre permet de définir des objectifs de mots spécifiques:
+- `:target_500:` définit une cible à 500 mots
+- `:target_1200:` définit la cible à 1200 mots
+
+Le script `stats_chapitres.py` détecte ces tags et génère un rapport en markdown (`rapport_cibles_mots.md`) qui indique pour chaque chapitre si la cible de mots est atteinte. Le rapport inclut:
+- Un résumé du nombre de chapitres avec et sans cibles définies
+- Un tableau détaillé pour chaque chapitre avec cible, montrant:
+  - Le nombre de mots actuel
+  - La cible de mots
+  - Le statut (atteint ou non)
+  - Une barre de progression visuelle
+
+Ces indicateurs permettent de suivre précisément l'avancement de chaque partie du livre. Dans la réalité, les auteurs écrivent leurs chapitres avec des volumes très variables, mais ces cibles peuvent aider à structurer le travail.
 
 ## Suivi de progression de la rédaction
 
-Chaque génération de mise à jour des statistiques remplit un fichier CSV (`suivi_livre.csv`) de suivi daté afin de pouvoir voir sa progression quotidienne.
+Il est envisagé que chaque génération de mise à jour des statistiques remplisse un fichier CSV (`suivi_livre.csv`) de suivi daté afin de pouvoir voir sa progression quotidienne.
 La génération de données statistiques peut être incluse dans une tâche cron pour ne pas avoir à faire de lancement de commande tous les jours.
 
 Exemple de cronjob pour lancer le suivi toutes les heures, adaptez le chemin du script dans le dossier du livre concerné: