⚡ ajout de suivi de progression csv et doc de cronjob

follow_progress.py

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+# met à jour un fichier de suivi pour chaque livre
+# le suivi se fait dans un fichier csv où chaque ligne est un compte rendu de statistiques du livre
+# colonnes du csv: date; mots; intrigues; personnages; personnages_mots;
+
+import csv
+from datetime import date, timedelta, datetime
+
+def mise_a_jour_suivi(fichier_csv, fichier_livre, fichier_personnages):
+    # Lire le fichier livre.org
+    with open(fichier_livre, 'r') as f:
+        contenu_livre = f.read()
+        mots_livre = len(contenu_livre.split())
+        chapitres = contenu_livre.count('* ')
+        sous_chapitres = contenu_livre.count('** ') + contenu_livre.count('*** ') + contenu_livre.count('**** ')
+
+    # Lire le fichier personnages.org
+    with open(fichier_personnages, 'r') as f:
+        contenu_personnages = f.read()
+        personnages_mots = len(contenu_personnages.split())
+        personnages = contenu_personnages.count('* ')
+
+    # Récupérer les valeurs pour les autres colonnes
+    intrigues = 5
+
+    # Mettre à jour le fichier de suivi
+    with open(fichier_csv, 'a', newline='') as csvfile:
+        writer = csv.writer(csvfile, delimiter=';')
+        now = datetime.now()
+        ligne = [now.isoformat(), mots_livre, intrigues, personnages, personnages_mots, chapitres, sous_chapitres]
+        writer.writerow(ligne)
+
+# Exemple d'utilisation
+fichier_csv ='suivi_livre.csv'
+fichier_livre = 'livre.org'
+fichier_personnages = 'personnages.org'
+
+def analyse_csv(fichier_csv):
+
+    with open(fichier_csv, 'r') as csvfile:
+        reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
+        donnees = list(reader)
+
+    # Récupérer les dates et les nombres de mots
+    dates = [datetime.fromisoformat(donnee[0]).date() for donnee in donnees]
+    mots = [int(donnee[1]) for donnee in donnees]
+
+
+    # Récupérer la date du jour
+    aujourd_hui = date.today()
+    oldest_count=0
+    hier = aujourd_hui - timedelta(days=1)
+    semaine_derniere = aujourd_hui - timedelta(days=7)
+    mois_dernier = date(aujourd_hui.year, aujourd_hui.month - 1, aujourd_hui.day)
+
+    # Récupérer la valeur des mots la plus récente parmi celles de la date du jour
+    mots_aujourd_hui = 0
+    mots_aujourd_hui_start = 0
+    most_recent = 0
+
+#     print("suivis: ",len(dates))
+    most_recent = mots[len(dates)-1]
+
+    for i, date_ in enumerate(dates):
+
+        # trouver le premier décompte supérieur à 0
+        if mots[i] > 0 and oldest_count == 0:
+            oldest_count = mots[i]
+#             print('oldest: ',oldest_count, " mots")
+        if date_ == aujourd_hui:
+            if mots_aujourd_hui_start == 0:
+                mots_aujourd_hui_start = mots[i]
+                print('au début du jour:' , mots_aujourd_hui_start)
+        if date_ == aujourd_hui:
+            mots_aujourd_hui = mots[i]
+
+    # Récupérer la valeur des mots la plus récente du jour précédent
+    mots_hier = 0
+    for i, date_ in enumerate(dates):
+        if date_ == hier:
+            mots_hier = mots[i]
+            break
+
+    # Récupérer la valeur des mots la plus récente de la semaine dernière
+    mots_semaine_derniere = 0
+    for i, date_ in enumerate(dates):
+        if semaine_derniere <= date_ < aujourd_hui:
+            mots_semaine_derniere = mots[i]
+            break
+
+    # Compter le nombre de mots changés aujourd'hui
+    mots_changés_aujourd_hui = most_recent - mots_aujourd_hui_start
+
+    # Compter le nombre de mots changés depuis la date la plus récente dans la semaine dernière
+    mots_changés_semaine_derniere = mots_aujourd_hui_start - mots_semaine_derniere
+
+    # Afficher le résultat
+    print("Nombres de mots changés aujourd'hui : ", mots_changés_aujourd_hui)
+    print("Nombres de mots changés depuis la date la plus récente dans la semaine dernière : ", mots_changés_semaine_derniere)
+    print("Total : ", most_recent," mots")
+mise_a_jour_suivi(fichier_csv, fichier_livre, fichier_personnages)
+
+analyse_csv(fichier_csv)