init avec readme

gantt_parser.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# Lire le fichier CSV
+df = pd.read_csv('intrigues.csv')
+
+# Créer un diagramme de Gantt
+fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
+
+# DéFinir les valeurs de Début et de Fin pour chaque tâche
+for i, row in df.iterrows():
+    ax.plot([row['Début'], row['Fin']], [i, i], 'b-')
+    ax.plot([row['Début'], row['Début']], [i-0.1, i+0.1], 'bo')
+    ax.plot([row['Fin'], row['Fin']], [i-0.1, i+0.1], 'ro')
+
+# DéFinir les étiquettes pour les tâches
+ax.set_yticks(range(len(df)))
+ax.set_yticklabels(df['Intrigue'])
+
+# DéFinir les étiquettes pour les valeurs
+ax.set_xticks(range(int(df['Début'].min()), int(df['Fin'].max())+1))
+ax.set_xticklabels(ax.get_xticks())
+ax.plot([row['Début'], row['Fin']], [i, i], 'b-', linewidth=2)
+
+# Ajouter un titre au diagramme
+ax.set_title('Intrigues')
+
+# Afficher le diagramme
+#plt.show()
+#plt.figure(figsize=(16, 9))
+# Code pour tracer votre graphique
+plt.savefig("graphique_gantt_intrigues.png", dpi=72)